Hoje a empresa PearAnalytics divulgou um dado um tanto estranho pra mim.
Segundo uma pesquisa que ela fez, 40% das mensagens enviadas no Twitter são inúteis e não tem objetivo algum.
A empresa pegou uma amostra de 2.000 tweets e categorizou em notícias, spam, auto-promoção, informações úteis (rts), conversas e inutilidades.
Segundo a PearAnalytics, as mensagens estão dividas assim:
3.6% – notícias
5.85% – auto-promoção
8.70% – informações úties (rts)
37.55% – parte de uma conversa
40.55% – inutilidades
Ao final da pesquisa a PearAnalytics faz a divulgação de uma ferramenta que pode ajudar a filtrar o conteúdo que não for interessante para o usuário, o Philtro.
Eu não tenho nenhuma dúvida de que este dado é a maior furada e não traduz a realidade.
A amostra é incrivelmente baixa, 2000 tweets é a quantidades de tweets que eu recebo durante o horário de almoço, e eu não tenho lá muitos seguidores.
A divulgação de pesquisas com o objetivo de promover um produto não é nada novo, mas nesse caso, a ferramenta pode ser até interessante, mas a pesquisa com certeza deve ser ignorada.
